ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneประชดประชันของปัญญาประดิษฐ์คือต้องใช้กำลังสมองของมนุษย์มากเพียงใดในการสร้างมันขึ้นมา เป็นเวลาสามปีแล้วที่แขกคนต่อไปของเรายืมตัวจากมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์ไปให้สำนักงานโครงการวิจัยขั้นสูงด้านกลาโหม เธอเป็นหัวหน้าโครงการด้านปัญญาประดิษฐ์ของ DARPA หลายโครงการ ตอนนี้เธอได้รับเกียรติอย่างสูง
เหรียญรางวัลบริการสาธารณะดีเด่น ดร. Hava Siegelmann
เข้าร่วม Federal Drive กับ Tom Temin เพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติมเอเจนซีจะบรรลุประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยมด้วยความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ได้รับการปรับปรุงได้อย่างไร ในระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บสุดพิเศษนี้ Jason Miller ผู้ดำเนินรายการจะหารือเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบคลาวด์และกลยุทธ์การจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึงกับหน่วยงานและผู้นำในอุตสาหกรรม
Tom Temin: ดร. Siegelmann ยินดีที่ได้ร่วมงานดร. ฮาวา ซีเกลมันน์:ขอบคุณที่มาเยี่ยมฉัน
Tom Temin:คุณทำอะไรกับสามปีที่ DARPA บ้าง เนื่องจากพวกเขามีโปรแกรมมากมาย ฉันเดาว่าในสาขา AI และบอกเราเกี่ยวกับงานของคุณที่นั่น
ดร. ฮาวา ซีเกลมานน์:แน่นอน. ที่จริงฉันอยู่ที่นั่นในสำนักงานสองแห่งที่แตกต่างกัน สำนักงานแห่งแรกที่ฉันไปถึงคือ MTO สำหรับฮาร์ดแวร์ และหลังจากนั้นประมาณสองปี ฉันก็ย้ายไปที่ I2O ซึ่งเป็นนวัตกรรมข้อมูล แต่ผมจะเล่าให้ฟังถึงสิ่งที่ได้ทำไป ผมว่าหลักๆ ก็คือโปรแกรมที่เรียกว่า Lifelong Learning เราเรียกสั้นๆ ว่า L2M ดังนั้นให้ฉันพยายามอธิบายให้คุณฟังโดยสรุปถึงแก่นแท้ของปัญหานี้ ดังนั้นเราจึงได้ยิน AI ทุกที่ ทุกคนกำลังทำบางอย่างกับ AI จำแนกภาพ อะไรทำนองนี้ — แต่บางทีจุดสุดยอดของ AI ในปัจจุบันคือรถยนต์ที่ขับเคลื่อนได้เอง ซึ่งคุณต้องการทุกสิ่ง มีชิ้นส่วนมอเตอร์และชิ้นส่วนที่มองเห็นของเซ็นเซอร์และมอเตอร์มารวมกันและเสร็จสิ้นด้วยการเขียนโปรแกรมที่ชาญฉลาดและด้วยการเรียนรู้จากตัวอย่างมากมาย แต่ถึงแม้เราจะมองรถยนต์ไร้คนขับซึ่งเป็นตัวท๊อป และพวกมันยังไม่ถูกใช้งาน เรายังเห็นว่ามันล้มเหลว นานๆ ครั้งจะมีอุบัติเหตุ
ลองนึกดูว่ามีรถไม่กี่คันที่มีบางส่วนที่ขับเอง แล้วเราเจออุบัติเหตุ
ลองนึกดูว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าเรามีหลายๆ คัน และนี่คือจุดอ่อนของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน จุดอ่อนคือคุณเขียนโค้ดและฝึก AI นี้ และเมื่อคุณลองใช้งานดู ดังนั้นคุณสามารถมีประสบการณ์ในการขับรถนอกสถานที่ คุณสามารถมีประสบการณ์ในการไปสถานที่ต่าง ๆ ได้ แต่ในความเป็นจริงแล้ว มันช่างเยือกเย็นเพราะคุณทำมันได้ดี คุณรู้ไหม บางครั้งเราได้ยินประโยคที่ว่า AI ดีกว่าด้วยประสบการณ์ ประสบการณ์นี้ไม่ใช่ประสบการณ์ แต่เป็นประสบการณ์ของใครก็ตามที่เตรียมข้อมูลไว้ล่วงหน้า นานๆ ครั้งจะมีอุบัติเหตุ ลองนึกดูว่ามีรถไม่กี่คันที่มีบางส่วนที่ขับเอง แล้วเราเจออุบัติเหตุ ลองนึกดูว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าเรามีหลายๆ คัน และนี่คือจุดอ่อนของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน จุดอ่อนคือคุณเขียนโค้ดและฝึก AI นี้ และเมื่อคุณลองใช้งานดู ดังนั้นคุณสามารถมีประสบการณ์ในการขับรถนอกสถานที่ คุณสามารถมีประสบการณ์ในการไปสถานที่ต่าง ๆ ได้ แต่ในความเป็นจริงแล้ว มันช่างเยือกเย็นเพราะคุณทำมันได้ดี คุณรู้ไหม บางครั้งเราได้ยินประโยคที่ว่า AI ดีกว่าด้วยประสบการณ์ ประสบการณ์นี้ไม่ใช่ประสบการณ์ แต่เป็นประสบการณ์ของใครก็ตามที่เตรียมข้อมูลไว้ล่วงหน้า นานๆ ครั้งจะมีอุบัติเหตุ ลองนึกดูว่ามีรถไม่กี่คันที่มีบางส่วนที่ขับเอง แล้วเราเจออุบัติเหตุ ลองนึกดูว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าเรามีหลายๆ คัน และนี่คือจุดอ่อนของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน จุดอ่อนคือคุณเขียนโค้ดและฝึก AI นี้ และเมื่อคุณลองใช้งานดู ดังนั้นคุณสามารถมีประสบการณ์ในการขับรถนอกสถานที่ คุณสามารถมีประสบการณ์ในการไปสถานที่ต่าง ๆ ได้ แต่ในความเป็นจริงแล้ว มันช่างเยือกเย็นเพราะคุณทำมันได้ดี คุณรู้ไหม บางครั้งเราได้ยินประโยคที่ว่า AI ดีกว่าด้วย
